El 2025, la intel·ligència artificial ha passat de ser una curiositat experimental a convertir-se en un catalitzador fonamental per a la transformació organitzativa. A somoscuatro, hem adoptat la IA no com un substitut de l’enginy humà, sinó com un potent amplificador de les capacitats del nostre equip. Amb una despesa empresarial en IA que ha arribat als 37.000 milions de dòlars el 2025 (un increment de 3,2x segons Menlo Ventures), la pregunta ja no és si cal adoptar la IA, sinó com fer-ho correctament.
La qualitat del prompt determina la qualitat del resultat
El principi fonamental de la nostra estratègia d’IA és simple: la qualitat dels resultats depèn directament de la qualitat de les instruccions. Si dones instruccions genèriques i ambigües a la IA, obtindràs resultats mediocres. Si li dones context clar, objectius específics i exemples precisos, la IA genera solucions excepcionals.
Per això invertim fortament en enginyeria de prompts: l’art i la ciència de comunicar-se de manera eficaç amb els sistemes d’IA. No és màgia, és mètode, precisió i experiència.
Un bon prompt ha d’incloure:
Què necessitem: Descripció específica de la tasca o lliurable
Per a qui: Públic objectiu i context d’ús
Què ha d’aconseguir: Objectius concrets i mètriques d’èxit
Com ha de ser: Format, estil i requisits tècnics
Exemples: Referències clares del resultat esperat
Per exemple, en lloc de demanar a la IA «digues-me com incrementar les conversions d’aquest e-commerce», proporcionem instruccions completes: «Analitza l’embut de compra actual identificant punts de fricció entre la landing i el checkout. Considera les dades d’analítica de l’últim mes, el feedback de 15 usuaris en tests d’usabilitat i les millors pràctiques del sector retail. Prioritza millores segons l’impacte esperat versus la complexitat d’implementació i proposa 3 optimitzacions quick win que siguin tècnicament viables amb la infraestructura actual del projecte».
Aquesta precisió transforma resultats genèrics en solucions concretes i mesurables. Dedicar 20 minuts a definir bé la petició ens estalvia hores de correccions posteriors i permet que el nostre equip se centri en tasques de major valor estratègic.
La nostra arma secreta: agents d’IA personalitzats
Les eines d’IA genèriques poden resoldre problemes bàsics, però no tenen el coneixement profund necessari per generar valor real en el nostre context específic. Per això hem desenvolupat el nostre propi conjunt d’agents d’IA propietaris, entrenats amb la base de coneixement de la nostra empresa: documentació interna, millors pràctiques, casos d’èxit, estàndards de codi i metodologies de treball.
Però el veritable poder no és només en el coneixement, sinó en la capacitat d’acció. Els nostres agents estan connectats directament a les eines que fem servir cada dia mitjançant el Model Context Protocol (MCP), un estàndard que permet a la IA interactuar de manera segura amb aplicacions empresarials:
Agents de vendes connectats al CRM per actualitzar oportunitats, programar seguiments i analitzar el pipeline
Agents de màrqueting integrats amb les nostres plataformes d’automatització i analítica per optimitzar campanyes en temps real
Agents de desenvolupament que treballen directament a l’IDE, suggerint codi, executant tests i creant pull requests
Agents de disseny connectats a Figma i a les nostres llibreries de components per mantenir la coherència visual
Agents de gestió de projectes integrats amb Asana per actualitzar tasques, assignar recursos i detectar bloquejos
Aquesta integració transforma la IA d’un simple xatbot en un sistema capaç d’executar accions reals: crear tasques, actualitzar registres, generar informes, programar reunions. No es limita a suggerir, actua sota petició i supervisió humana.
La IA assisteix, l’humà decideix
Aquí marquem la nostra diferència fonamental: la IA és la nostra eina, no el nostre substitut. Implementem el que la indústria anomena sistemes «humà dins del bucle» (HITL, per les sigles en anglès): la IA pot preparar, suggerir i executar tasques rutinàries, però les decisions crítiques sempre passen per validació humana.
Les nostres barreres de seguretat funcionen en quatre nivells:
Aprovació obligatòria: La IA prepara accions importants (enviar propostes comercials, actualitzar informació al CRM, programar campanyes d’email), però requereix aprovació humana explícita abans d’executar-les
Clarificació activa: Quan la IA detecta ambigüitat o manca d’informació clau, fa preguntes fins que tot queda clar abans d’actuar, evitant suposicions que podrien provocar errors
Revisió de qualitat: Tot resultat generat per IA passa per revisió experta abans d’utilitzar-se, tant si va destinat a clients com si és per a ús intern
Monitorització contínua: Rastrejem patrons, detectem errades i millorem els models de manera constant
Aquest enfocament ens permet aprofitar la velocitat de la IA sense deixar de confiar en el que fem. Ens movem ràpid, però amb xarxa de seguretat.
Qualitat del codi
La IA pot escriure codi ràpidament, però escriure codi ràpid no és el mateix que escriure bon codi. Veiem els assistents de codi amb IA pel que són: eines per accelerar desenvolupadors qualificats.
Els nostres desenvolupadors fan servir la IA per a tasques específiques on aporta valor real: generar codi repetitiu, crear documentació, escriure tests i fer primeres revisions de codi. Però el codi que generem amb assistència d’IA passa pel mateix procés rigorós que qualsevol altre codi: revisió humana obligatòria, validació de l’arquitectura, tests de rendiment i escaneig de seguretat.
Som extremadament exigents amb la qualitat del codi i de l’arquitectura perquè sabem que és la base de productes duradors que evolucionen amb el temps. El vibe coding (deixar que la IA escrigui sense control) potser pot funcionar per crear MVPs ràpids o prototips per presentar idees, però qualsevol cosa que hagi de mantenir-se més d’uns mesos requereix una arquitectura sòlida, escalable, codi net i decisions tècniques fonamentades.
Per això els nostres desenvolupadors sèniors continuen sent l’autoritat final sobre tot el codi que produïm. La IA accelera, però l’experiència humana garanteix que allò que construïm avui no es converteixi en un castell de sorra demà.
Per què tot això importa
El 82% de les empreses pensen que adoptar la IA és essencial per mantenir-se competitives en l’entorn empresarial actual. Però l’adopció per si sola no és suficient: és la manera com l’adoptes el que crea diferenciació.
En combinar prompting d’alta qualitat, agents personalitzats basats en coneixement, barreres de seguretat robustes i supervisió humana qualificada, hem aconseguit:
Cicles de lliurament més ràpids sense sacrificar la qualitat
Major productivitat de l’equip amb una càrrega cognitiva reduïda en tasques repetitives
Millors resultats per als clients mitjançant pensament estratègic potenciat per la IA
Aprenentatge continu que construeix el nostre avantatge competitiu
Les organitzacions d’alt rendiment tracten la IA com un catalitzador per transformar-se, redissenyant fluxos de treball i accelerant la innovació. Aquest és exactament el nostre enfocament.
La conclusió
La IA és una eina molt potent, potser la tecnologia més transformadora d’aquest segle. Però les eines només són tan bones com els artesans que les utilitzen. A somoscuatro, hem triat un camí que combina el millor de les capacitats de la IA amb el valor insubstituïble de l’experiència, el criteri i la creativitat humana.
Creiem que el futur pertany a les organitzacions que saben aprofitar el poder de la IA mentre mantenen la qualitat, l’ètica i el pensament estratègic que només els humans poden aportar.
Aquest és el nostre enfocament de la IA, aquest és el nostre avantatge competitiu.